Сканер визиток: баловство или полезный инструмент?

Правильный ответ – смотря какой сканер и смотря для кого. Для подавляющего большинства пользователей вещь совершенно ненужная, и многие даже не подозревают о существовании подобных программ для мобильных устройств. Нуждающихся в таких сканерах ничтожно мало в процентном исчислении, но в абсолютных цифрах наверняка много тысяч. Так что при всей узости потребительского сегмента рыночная ниша у такого продукта есть.

Потребителей мобильного сканера визиток хоть и немного, зато эти потребители, если можно так выразиться, «качественные». Т.е. люди, знающие цену своему времени и готовые обменять некоторое количество денег на сэкономленные драгоценные минуты. В отличие от небогатого студента, который купил вожделенный аппарат в кредит и на какую-то программу вряд ли разорится. Производители современных смартфонов и коммуникаторов потребности целевой аудитории понимают и постепенно начинают оснащать свои устройства программными «считывателями» визиток. Беда в том, что такой софт далеко не всегда выдает вменяемый результат, а по причине импортного происхождения зачастую еще и с русским языком не дружит.

Как это работает и работает ли?

Понятно, что речь идет не о примитивном фотографировании визитной карточки с последующей расшифровкой снимка собственными глазами и переносом данных в адресбук телефона. Хотя мне пару раз доводилось поступать именно так, нужда заставляла. Автоматизированный программный считыватель последовательно выполняет несколько операций:

  • Включает встроенную камеру с оптимальными для такой работы настройками. Как правило, это режим макросъемки плюс доступные «улучшители» качества съемки документов.
  • Запускает программу распознавания текста, которая должна не только уверенно прочитать цифро-буквенную информацию на визитке, но и правильно определить поля. Т.е. не перепутать имя с должностью и т.п.
  • Запускает адресбук и автоматически создает новый контакт, занося в соответствующие поля распознанный текст, номера телефонов, адреса и т.п.

Выше описана идеальная ситуация, в реальной действительности все далеко не так радужно. Для более-менее уверенной работы «распознавалки» потребуется приличная встроенная камера с поддержкой макрорежима и автофокусом, что значительно сокращает количество пригодных устройств. По крайней мере сегодня. Качество распознавания сильно зависит от программного обеспечения и дополнительно осложняется «неудобным» объектом. Встроенные в хорошие системы распознавания словари позволяют избежать многих ошибок, в случае неуверенно распознанного слова программа прежде всего попытается «вычислить» правильную трактовку путем перебора и сверки вариантов. Однако с фамилиями, адресами и номерами телефонов на визитках такой номер вряд ли пройдет, разве что с именами. Ну, и еще целый ворох дополнительных сложностей, в том числе визитки, красиво изукрашенные, разноцветные и со всякими дизайнерскими изысками.

В свое время после покупки смартфона SE P1i попытался воспользоваться предустановленной программой-сканером по ее прямому назначению, после нескольких экспериментов от этой идеи с сожалением отказался. Главная проблема – отсутствие поддержки русского языка, но это еще полбеды. Имя-фамилию можно вписать ручками, а без почтового адреса можно обойтись. Хуже то, что даже на простых визитках без особых изысков практически каждое поле приходилось сверять и править, что напрочь съедало всю экономию времени. А мало-мальски нестандартные или цветные визитки выдавали и вовсе непредсказуемый результат.

ABBYY Business Card Reader: эксклюзивно для Nokia?

Понимая все сопутствующие проблемы и уже наученный собственным горьким опытом, к предложению потестировать программу ABBYY Business Card Reader отнесся скептически. Даже, не побоюсь признаться, с некоторым мстительным ехидством. А уж визиток у меня «хороших и разных»… В общем, загружал программу в смартфон скорее любопытства ради и без особых надежд на пригодный для работы результат.

Цитата из описания на сайте ABBYY:

«В приложении ABBYY BCR использована компактная технология для мобильных устройств ABBYY Mobile OCR SDK, которая, в свою очередь, построена на технологии FineReader, поэтому она обеспечивает высокое качество и точность распознавания изображений, сделанных при помощи камеры мобильного устройства. ABBYY BCR автоматически определяет на фотографии визитной карточки место нахождение полей: имя, фамилия, организация, должность, телефоны (мобильный, рабочий, факс), адрес электронной почты, адрес сайта, фактический адрес, извлекает из них данные и передает в соответствующие поля адресной книги телефона».

Цитата из описания в каталоге:

«ABBYY Business Card Reader позволит быстро перенести всю информацию с визитной карточки в записную книжку телефона. <…> Приложение поддерживает следующие модели Nokia: N95 8GB, N95, N93i, N82, N73 и доступно для абонентов МТС и Билайн. Системные требования: оперативная память 7-11 Мб, свободное место на диске: 5,5 Мб. Рекомендованная розничная цена - 700 руб. Промо-цена приложения для абонентов МТС - 258 руб., для абонентов Билайн – 254 руб. Приложение по промо-цене имеет ограниченный срок использования - полгода с момента установки».

Подробное изложение того, как программой пользоваться, а также что и как она «умеет», можно почитать здесь, копировать сюда описание производителя не вижу смысла. Намного интереснее разобраться в том, чего умная софтина НЕ умеет, и как с этим можно и нужно бороться. Для начала disclaimer: с разными системами распознавания вожусь не первый и уже даже не десятый год, неплохо представляю себе их возможности и слабые места. Но в данном случае мини-тестирование проводилось в режиме «как есть» из принципиальных соображений. Злоумышленно не вредничал, но и помочь никоим образом не пытался. Да и странно было бы ожидать от пользователя особых ухищрений в полевых условиях конференции, переговоров или деловой встречи.

Как и подозревал, программа не очень дружит с дизайнерскими изысками и глянцевым картоном. Особенно в сочетании с автоматически включающейся ксеноновой вспышкой. Меня специально предупредили о фатальных бликах от вспышки и посоветовали ее отключить. Честно признаюсь: не удалось. Минут 5-7 повозился с меню камеры, вроде отключил, но при запуске приложения вспышка упорно активировалась. Лезть глубоко в меню незнакомого аппарата не хотелось, просто продолжил эксперименты при лучшем освещении.

Не очень-то помогло отсутствие бликов, на редкость вредная попалась визитка. Ну и ладно, поупражняемся с более вменяемыми карточками. Но на будущее учтем: светлый текст на темно-цветном фоне – далеко не лучший вариант оформления визитки.

«Нормальная» визитка (синий и черный текст на белом фоне) записалась в адресбук идеально. Т.е. вообще без единой ошибки в буквах/цифрах и с верным угадыванием принадлежности всех полей. За скромную абонплату готов предоставить компании ABBYY в аренду свою старую визитку в качестве образца для будущих демонстраций работы программы. Еще несколько нормальных, среднестатистических визиток из тестовой коллекции распознались практически без ошибок, но с ними было скучно: щелкнул – быстро просмотрел – сохранил.

Не самый простой образчик: мелкие буквы, белый текст на светло-оранжевом фоне. Честно говоря, даже не думал, что справится. Однако распознавалка отработала на удивление неплохо, хотя и ошиблась в паре букв фамилии и не угадала поля. К слову, в случае сомнений в принадлежности полей программа честно выставляет в полях предупреждающие треугольники и предлагает их переназначить вручную. А в случае игнорирования перед сохранением предупреждает о возможной потере части информации. Еще очень порадовало выделение красным фоном неуверенно распознанных символов, огромная экономия времени при сверке записи с оригиналом.

Еще один трудночитаемый образец: очень стильные бледно-серые буквы на очень светлом, но не белом фоне. Здесь наша голубушка спасовала, но винить разработчиков язык не поворачивается. Скорее, хочется задать тупой вопрос дизайнеру визитки: вы проектировали средство передачи информации или изящную безделушку для украшения офисного пространства? Все-таки должны существовать разумные границы жертвования основной функцией ради дизайна.

Озадачила и повеселила визитка на украинском языке, программа пофантазировала от души. Позже прочитал в описании, что Business Card Reader поддерживает несколько языков распознавания, и в очередной раз убедился в том, что в меню иногда встречаются полезные опции/переключатели. Если, конечно, не полениться в это меню заглянуть. Про чтение руководства пользователя я не говорю, уж этим-то мы точно заниматься не будем, верно?

Резюме

Не безупречно, но очень неплохо. Впечатление в целом – осторожный оптимизм. Процентов 30-40 визиток распознаются хорошо, и редкая правка сводится к переназначению полей. Если ошибки в почтовых адресах (не e-mail, а именно почтовых) не критичны, а название организации в поле «должность» не нарушает гармонию вашего внутреннего мира, то можно надеяться процентов на 60 распознаваний в автоматическом режиме без ручной правки. Разумеется, при нормальном освещении и не с утра первого января. Но даже в случае внесения исправлений экономия времени очевидна. Жаль, что так мало смартфонов, на которых эта штука работает.

Сергей Потресов ([email protected])
Опубликовано - 17 июня 2008 г.

Есть, что добавить?! Пишите... [email protected]

 
Новости:

13.05.2021 MediaTek представила предфлагманский чипсет Dimensity 900 5G

13.05.2021 Cайты, имеющие 500 тысяч пользователей из России, должны будут открыть местные филиалы

13.05.2021 Amazon представила обновления своих умных дисплеев Echo Show 8 и Echo Show 5

13.05.2021 МТС ввел удобный тариф без абонентской платы - «МТС Нон-стоп»

13.05.2021 Zenfone 8 Flip – вариант Galaxy A80 от ASUS

13.05.2021 Поставки мониторов в этом году достигнут 150 млн

13.05.2021 Состоялся анонс модной версии «умных» часов Samsung Galaxy Watch3 TOUS

13.05.2021 Tele2 выходит на Яндекс.Маркет

13.05.2021 OPPO представила чехол для смартфона, позволяющий управлять устройствами умного дома

13.05.2021 TWS-наушники с активным шумоподавлением Xiaomi FlipBuds Pro

13.05.2021 В России до конца следующего года появится госстандарт для искусственного интеллекта

13.05.2021 ASUS Zenfone 8 – компактный флагман на Snapdragon 888

12.05.2021 Компания Genesis представила внешность своего первого универсала G70 Shooting Brake

12.05.2021 В России разработан высокоточный гироскоп для беспилотников

12.05.2021 В Россию привезли новую версию смарт-часов HUAWEI WATCH FIT, Elegant Edition

12.05.2021 Раскрыты ключевые особенности смартфона POCO M3 Pro 5G

12.05.2021 Honor 50: стали известны дизайн и другие подробности о смартфоне

12.05.2021 Чипсет Exynos 2200 от Samsung будет устанавливаться и в смартфоны, и в ноутбуки

12.05.2021 МТС начала подключать многоквартирные дома к интернету вещей

12.05.2021 iPhone 13 будет толще и получит более крупные камеры по сравнению с iPhone 12

12.05.2021 Xiaomi договорилась с властями США об исключении из чёрного списка

12.05.2021 Xiaomi выпустила обновлённую версию умного пульта Agara Cube T1 Pro

Hit

12.05.2021 Игровые ноутбуки с NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti уже в России!

12.05.2021 Индийский завод Foxconn сократил производство в два раза

12.05.2021 Lenovo отказалась от очного участия в предстоящем в июне Mobile World Congress

Подписка
 
© Mobile-review.com, 2002-2021. All rights reserved.